Enquête sur les dépenses des ménages

Devinez quelles catégories ont moins de dépense en 2021 qu’en 2010 au Québec
Auteur

Simon Coulombe

Date de publication

18 mai 2024

Pourquoi on est ici déjà?

J’ai été “déclenché” par un reel stupide sur facebook qui ne citait pas ses sources. Ils disaient que ça coûterait peut-être moins cher d’habiter dans un resort tout-inclus parce que la vie au Canada pour une personne seule coûte en moyenne 4000$ par mois.

J’ai regardé rapidement les tableaux de “Enquête sur les dépenses des ménages” et j’Ai vu que le ménage canadien moyen dépensait 92 000$ par année (ou 7 666 $ par mois). C’est pas trop off si on suppose une taille des ménages moyenne de 2, mais j’Ai pas regardé très longemps pour trouver les données pour les personnes seules.

Pendant que j’y étais, j’ai vu une catégorie où les ménages canadiens dépensaient beaucoup moins en 2021 qu’en 2010 et ça a piqué ma curiosité. J’ai donc téléchargé toutes les données pour essayer d’en trouver d’autres.

Hang on for code on how to access the “Survey of Household Spending Data” et connaître la catégorie en question. :)

note: gros code dégueux fait avant d’aller me coucher. bien sûr, ce devrait être des fonctions au lieu de copy-paste, mais c’est ça ou rien.

Download les tables pour 2010, 2019 et 2021 au Québec

Merci package Cansim de Jens Von Bergmann :)

profondeur 0

Les dépenses sont ventilées par catégories, et ensuite chaque catégorie est ventilées parmi ses “enfants”. Voici les dépenses à la profondeur 0 (total) pour les 3 années retenues:
Augmentation de 29.23% en 11 ans de 2010 à 2021 au Québec.

<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>% 
  filter(profondeur== 0) %>%
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue )
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1 Dépenses totales 62,257 79,639 80,452 17,382 18,195 27.92% 29.23%
Total 62,257 79,639 80,452 17,382 18,195

profondeur 1

Quand on ventile un peu (profondeur = 1 ), on peut séparer les dépenses courantes des impôts et des assurances/pensions ainsi que des cadeaux.

Première réaction de votre dévoué serviteur: WTF IMPOT SUR LE REVENU + 61% !!!

Il a suffit de quelques secondes et d’une note de bas de page pour comprendre que les Québécois ne sont pas soudainment pas plus taxés qu’avant. C’est juste que les primes d’Assurance-maladie provinciales (médicament?) sont passées de dépenses de santé à dépenses d’impôt:

Note de bas de page 8
https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=1110022201&request_locale=fr
À partir de 2014, les estimations de dépenses pour les primes d'assurance-maladie provinciale sont incluses dans l'impôt sur le revenu. Ces estimations sont basées sur de l'information provenant des données d'impôt des particuliers (T1). Précédemment, les primes d'assurance-maladie provinciale étaient incluses dans les dépenses de soins de santé
<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>% 
  filter(profondeur== 1 ) %>%
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue ) %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1.2 Consommation courante totale 47,752 58,208 57,889 10,456 10,137 21.90% 21.23%
1.40 Impôts sur le revenu 10,130 15,030 16,342 4,900 6,212 48.37% 61.32%
1.41 Paiements d'assurance individuelle et cotisations à des régimes de pension de retraite 3,629 5,186 5,422 1,557 1,793 42.90% 49.41%
1.42 Cadeaux en argent, pensions alimentaires et dons de bienfaisance 746 1,215 800 469 54 62.87% 7.24%
Total 62,257 79,639 80,453 17,382 18,196

profondeur 2

Bon, c’est rendu ici que je me suis rendu compte que je ne peux pas juste garder “profondeur ==2” car le total ne balancerait plus (total prodondeur 2 = 52 127 vs vrai total de 62 257 en 2010). Pour compenser ça, à partir de la profondeur 2 je garde les ligne de profondeur 2 ainsi que les lignes de profondeur <2 et qui n’ont pas d’“enfants”.

<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>%
  group_by(profondeur ) %>% 
  summarise(total = sum(an2010, na.rm = TRUE))
```
# A tibble: 8 × 2
  profondeur total
       <int> <dbl>
1          0 62257
2          1 62257
3          2 52127
4          3 48755
5          4 45801
6          5 26542
7          6  6463
8          7   637

Bon voici le tableau.

LE transport est plus bas en 2021 qu’en 2010 (-5 % duh confinement), mais il était déjà pas vraiment beaucoup plus haut en 2019 (+5%), ce que j’ai trouvé étonnant.

Même chose pour les vêtements, ils ont absolument été dévastés en 2021 (-31% vs 2010 duh, remote work) , mais ils étaient déjà moins important en 2019 qu’en 2010 (-5%).

Matériel de lecture aussi est amusant. C’est un petit poste de dépenses ( 189$ en 2010), qui avait chûté en 2019 (138$), mais qui a remonté en 2021 (178 $). Est-ce que c’est un boom de lecture de livres et de revues? Il me semble que j’en ai pas vraiment entendu parler.

Le logement, très cher, on sait..

<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>%
  filter(profondeur == 2 |( profondeur<2 & last_profondeur==TRUE) )%>%
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue ) %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1.2.12 Dépenses courantes 3,291 4,398 4,548 1,107 1,257 33.64% 38.20%
1.2.14 Ameublement et équipement ménagers 1,620 2,100 3,105 480 1,485 29.63% 91.67%
1.2.18 Vêtements et accessoires 3,173 3,014 2,183 −159 −990 −5.01% −31.20%
1.2.23 Transport 9,987 10,492 9,409 505 −578 5.06% −5.79%
1.2.26 Soins de santé 2,612 2,964 2,897 352 285 13.48% 10.91%
1.2.29 Soins personnels 998 1,236 1,444 238 446 23.85% 44.69%
1.2.3 Dépenses alimentaires 7,409 9,847 9,731 2,438 2,322 32.91% 31.34%
1.2.30 Loisirs 3,184 3,776 3,803 592 619 18.59% 19.44%
1.2.35 Éducation 644 936 1,042 292 398 45.34% 61.80%
1.2.359 Produits de tabac, boissons alcoolisées et cannabis pour usage non-thérapeutique - 1,894 1,859 - - - -
1.2.36 Matériel de lecture et autres imprimés 189 138 178 −51 −11 −26.98% −5.82%
1.2.37 Produits de tabac et boissons alcoolisées 1,417 - - - - - -
1.2.38 Jeux de hasard 153 173 163 20 10 13.07% 6.54%
1.2.39 Dépenses diverses 1,053 1,421 1,644 368 591 34.95% 56.13%
1.2.6 Logement 12,022 15,821 15,882 3,799 3,860 31.60% 32.11%
1.40 Impôts sur le revenu 10,130 15,030 16,342 4,900 6,212 48.37% 61.32%
1.41.307 Primes d'assurance-emploi et d'assurance-parentale du Québec 417 756 709 339 292 81.29% 70.02%
1.41.308 Cotisations à des caisses de retraite ou de pension 2,529 3,775 4,126 1,246 1,597 49.27% 63.15%
1.41.309 Contrats de rentes et argent transféré à des FERR 96 - - - - - -
1.41.310 Primes d'assurance-vie, d'assurances temporaires et d'assurances mixtes 587 656 587 69 0 11.75% 0.00%
1.42.311 Cadeaux en argent et pensions alimentaires 491 972 579 481 88 97.96% 17.92%
1.42.315 Dons de bienfaisance 255 244 - −11 - −4.31% -
1.42.315 Dons de bienfaisance - - 222 - - - -
Total 62,257 79,643 80,453 17,005 17,883

voici aussi le top 5 “plus gross hausse” et “plus petit hausse pour la route.

<code>
```{r}
#| column: screen-inset

bind_rows(
  tableau_wide %>% 
    filter(!is.na(diff_rel2019) & (profondeur == 2 | (profondeur < 2 & last_profondeur==TRUE )))%>%
    arrange(diff_rel2019) %>%
    head(5),
  tableau_wide %>% 
    filter(!is.na(diff_rel2019) & (profondeur == 2 | (profondeur < 2 & last_profondeur==TRUE )))%>%
    arrange(diff_rel2019) %>%
    tail(5)
) %>% 
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue ) %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1.2.36 Matériel de lecture et autres imprimés 189 138 178 −51 −11 −26.98% −5.82%
1.2.18 Vêtements et accessoires 3,173 3,014 2,183 −159 −990 −5.01% −31.20%
1.42.315 Dons de bienfaisance 255 244 - −11 - −4.31% -
1.2.23 Transport 9,987 10,492 9,409 505 −578 5.06% −5.79%
1.41.310 Primes d'assurance-vie, d'assurances temporaires et d'assurances mixtes 587 656 587 69 0 11.75% 0.00%
1.2.35 Éducation 644 936 1,042 292 398 45.34% 61.80%
1.40 Impôts sur le revenu 10,130 15,030 16,342 4,900 6,212 48.37% 61.32%
1.41.308 Cotisations à des caisses de retraite ou de pension 2,529 3,775 4,126 1,246 1,597 49.27% 63.15%
1.41.307 Primes d'assurance-emploi et d'assurance-parentale du Québec 417 756 709 339 292 81.29% 70.02%
1.42.311 Cadeaux en argent et pensions alimentaires 491 972 579 481 88 97.96% 17.92%
Total 28,402 36,013 35,155 7,611 7,008

profondeur 3

Bon là je vais me coucher, mais regardez bien transport. Globalement c’est genre -5%, mais le transport public est à -40%. yé covid

<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>% 
  filter(profondeur == 3 | (profondeur < 3 & last_profondeur==TRUE ))%>%
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue ) %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1.2.12.103 Fournitures de jardinage et autres services 228 417 404 189 176 82.89% 77.19%
1.2.12.107 Autres accessoires pour la maison 95 134 153 39 58 41.05% 61.05%
1.2.12.108 Garde d'enfants 424 604 286 180 −138 42.45% −32.55%
1.2.12.13 Communications 1,367 2,075 2,342 708 975 51.79% 71.32%
1.2.12.90 Aide domestique et autres services d'entretien ménager (sauf les services de garde) 236 157 155 −79 −81 −33.47% −34.32%
1.2.12.91 Dépenses pour les animaux domestiques 384 452 519 68 135 17.71% 35.16%
1.2.12.95 Produits et équipement de nettoyage 239 224 293 −15 54 −6.28% 22.59%
1.2.12.99 Articles en papier, en plastique et en aluminium 319 335 396 16 77 5.02% 24.14%
1.2.14.128 Entretien, location, réparations et services reliés à l'ameublement et à l'équipement ménager - 41 117 - - - -
1.2.14.129 Services reliés à l'ameublement et à l'équipement ménager 39 45 53 6 14 15.38% 35.90%
1.2.14.15 Ameublement ménager 715 881 1,374 166 659 23.22% 92.17%
1.2.14.16 Équipement ménager 836 1,133 1,561 297 725 35.53% 86.72%
1.2.18.132 Vêtements pour femmes et filles (femmes et filles âgées de 4 ans et plus) 1,705 - - - - - -
1.2.18.141 Vêtements pour hommes et garçons (hommes et garçons âgés de 4 ans et plus) 1,050 - - - - - -
1.2.18.150 Vêtements pour enfants (enfants âgés de moins de 4 ans) 79 - - - - - -
1.2.18.153 Cadeaux de vêtements à des personnes autres que les membres du ménage 290 - - - - - -
1.2.18.154 Tissus pour vêtements, fil à tricoter, fil et autres articles de couture 12 31 59 19 47 158.33% 391.67%
1.2.18.155 Services vestimentaires 36 123 90 87 54 241.67% 150.00%
1.2.18.328 Vêtements pour femmes et filles (femmes et filles âgées de 14 ans et plus) - 1,242 830 - - - -
1.2.18.331 Vêtements pour hommes et garçons (hommes et garçons âgés de 14 ans et plus) - 833 541 - - - -
1.2.18.334 Vêtements pour enfants (enfants âgés de moins de 14 ans) - 379 291 - - - -
1.2.18.337 Chaussures de sport - 140 146 - - - -
1.2.18.338 Accessoires - 139 130 - - - -
1.2.18.339 Montres et bijoux - 127 97 - - - -
1.2.23.24 Transport privé 9,274 9,510 8,979 236 −295 2.54% −3.18%
1.2.23.25 Transport public 713 982 429 269 −284 37.73% −39.83%
1.2.26.203 Primes pour les régimes privés d'assurance-maladie 613 1,144 839 531 226 86.62% 36.87%
1.2.26.27 Frais directs de soins de santé défrayés par le ménage 1,707 1,819 2,058 112 351 6.56% 20.56%
1.2.26.28 Primes d'assurance-maladie 905 - - - - - -
1.2.29.207 Produits de soins personnels 662 667 662 5 0 0.76% 0.00%
1.2.29.217 Services de soins personnels 336 568 782 232 446 69.05% 132.74%
1.2.3.364 Services de livraison de repas prêts-à-cuisiner - - - - - - -
1.2.3.4 Aliments achetés au magasin 5,565 7,364 7,895 1,799 2,330 32.33% 41.87%
1.2.3.5 Aliments achetés au restaurant 1,844 2,483 1,775 639 −69 34.65% −3.74%
1.2.30.31 Matériel de loisirs et services connexes 835 870 1,214 35 379 4.19% 45.39%
1.2.30.32 Matériel et services de divertissement au foyer 453 164 339 −289 −114 −63.80% −25.17%
1.2.30.33 Services de loisirs 1,359 2,126 1,131 767 −228 56.44% −16.78%
1.2.30.34 Véhicules récréatifs et services connexes 537 616 1,119 79 582 14.71% 108.38%
1.2.35.267 Frais de scolarité 619 787 899 168 280 27.14% 45.23%
1.2.35.273 Manuels et fournitures scolaires - 150 143 - - - -
1.2.359 Produits de tabac, boissons alcoolisées et cannabis pour usage non-thérapeutique - 1,894 1,859 - - - -
1.2.36.274 Journaux 43 10 - −33 - −76.74% -
1.2.36.275 Revues et publications périodiques 32 - 7 - −25 - −78.12%
1.2.36.276 Livres et livres numériques (sauf les manuels scolaires) 92 84 102 −8 10 −8.70% 10.87%
1.2.36.277 Cartes géographiques, partitions de musique et autres produits imprimés - 7 - - - - -
1.2.36.278 Services reliés au matériel de lecture (e.g. reproduction, frais de bibliothèque) - 14 17 - - - -
1.2.37.279 Produits de tabac et articles pour fumeurs 296 530 609 234 313 79.05% 105.74%
1.2.37.282 Boissons alcoolisées 1,121 1,297 1,160 176 39 15.70% 3.48%
1.2.37.361 Cannabis pour usage non-thérapeutique - 67 90 - - - -
1.2.38.286 Billets de loteries sous administration publique 130 149 136 19 6 14.62% 4.62%
1.2.38.287 Autres jeux de hasard - - - - - - -
1.2.39.290 Services financiers 266 489 467 223 201 83.83% 75.56%
1.2.39.295 Autres biens et services divers 787 932 1,177 145 390 18.42% 49.56%
1.2.6.11 Autres logements 866 1,366 1,112 500 246 57.74% 28.41%
1.2.6.7 Logement principal 11,156 14,455 14,770 3,299 3,614 29.57% 32.40%
1.40 Impôts sur le revenu 10,130 15,030 16,342 4,900 6,212 48.37% 61.32%
1.41.307 Primes d'assurance-emploi et d'assurance-parentale du Québec 417 756 709 339 292 81.29% 70.02%
1.41.308 Cotisations à des caisses de retraite ou de pension 2,529 3,775 4,126 1,246 1,597 49.27% 63.15%
1.41.309 Contrats de rentes et argent transféré à des FERR 96 - - - - - -
1.41.310 Primes d'assurance-vie, d'assurances temporaires et d'assurances mixtes 587 656 587 69 0 11.75% 0.00%
1.42.311.312 Cadeaux en argent à des personnes habitant au Canada 257 616 389 359 132 139.69% 51.36%
1.42.311.313 Cadeaux en argent à des personnes habitant à l'extérieur du Canada 81 127 105 46 24 56.79% 29.63%
1.42.311.314 Pensions alimentaires 152 229 84 77 −68 50.66% −44.74%
1.42.315 Dons de bienfaisance 255 244 - −11 - −4.31% -
Total 62,769 81,489 81,949 17,844 19,342

voici aussi le top 5 “plus gross hausse” et “plus petit hausse pour la route.

<code>
```{r}
#| column: screen-inset

bind_rows(
  tableau_wide %>% 
    filter(!is.na(diff_rel2019) & (profondeur == 3 | (profondeur < 3 & last_profondeur==TRUE )))%>%
    arrange(diff_rel2019) %>%
    head(5),
  tableau_wide %>% 
    filter(!is.na(diff_rel2019) & (profondeur == 3 | (profondeur < 3 & last_profondeur==TRUE )))%>%
    arrange(diff_rel2019) %>%
    tail(5)
) %>% 
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide%>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = diff_rel2019, keep_column = TRUE, color = cerulean_blue ) %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 diff_rel2019
1.2.36.274 Journaux 43 10 - −33 - −76.74% -
1.2.30.32 Matériel et services de divertissement au foyer 453 164 339 −289 −114 −63.80% −25.17%
1.2.12.90 Aide domestique et autres services d'entretien ménager (sauf les services de garde) 236 157 155 −79 −81 −33.47% −34.32%
1.2.36.276 Livres et livres numériques (sauf les manuels scolaires) 92 84 102 −8 10 −8.70% 10.87%
1.2.12.95 Produits et équipement de nettoyage 239 224 293 −15 54 −6.28% 22.59%
1.2.39.290 Services financiers 266 489 467 223 201 83.83% 75.56%
1.2.26.203 Primes pour les régimes privés d'assurance-maladie 613 1,144 839 531 226 86.62% 36.87%
1.42.311.312 Cadeaux en argent à des personnes habitant au Canada 257 616 389 359 132 139.69% 51.36%
1.2.18.154 Tissus pour vêtements, fil à tricoter, fil et autres articles de couture 12 31 59 19 47 158.33% 391.67%
1.2.18.155 Services vestimentaires 36 123 90 87 54 241.67% 150.00%
Total 2,247 3,042 2,733 795 529

profondeur 4

J’ai même pas regardé, je génère au cas-où.

<code>
```{r}
#| column: screen-inset
tableau_wide %>% 
  filter(profondeur == 4 | (profondeur < 4 & last_profondeur==TRUE) )%>%
  select(-profondeur, -last_profondeur) %>% 
  gt::gt() %>%
  gt::cols_label(.list= setNames(as.list(names_with_spaces),names(tableau_wide %>% select(-profondeur, -last_profondeur)) )) %>%  ###  this is clever af simon!! quick tip to replace all "_" with " " in the column labels
  fmt_number(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), decimals = 0) %>%
  fmt_percent(columns = c(diff_rel2019, diff_rel2021)) %>% 
  gt::grand_summary_rows(columns = c(an2010, an2019, an2021, diff_abs2019, diff_abs2021), 
                         fns = list(Total ~ sum(.,na.rm = TRUE)) ,
                         fmt = ~fmt_number(., decimals = 0)) %>%
  gt_plt_bar(column = c(diff_rel2019), keep_column = TRUE, color = cerulean_blue )  %>% 
  gt::sub_missing(missing_text = "-")
```
hierarchie pour depenses des menages categories de niveau sommaire depenses des menages categories de niveau sommaire an2010 an2019 an2021 diff abs2019 diff abs2021 diff rel2019 diff rel2021 c(diff_rel2019)
1.2.12.103.104 Produits de serre et de pépinière, fleurs coupées, plantes décoratives et graines de semence 130 162 137 32 7 24.62% 5.38%
1.2.12.103.105 Engrais, désherbant, insecticides, pesticides, terreaux et conditionneur de sol 40 30 60 −10 20 −25.00% 50.00%
1.2.12.103.106 Services d'entretien du terrain, déneigement et enlèvement des déchets - 225 206 - - - -
1.2.12.107 Autres accessoires pour la maison 95 134 153 39 58 41.05% 61.05%
1.2.12.108.109 Garde d'enfants à l'extérieur du foyer 372 550 262 178 −110 47.85% −29.57%
1.2.12.108.110 Garde d'enfants à domicile (régulière et occasionnelle) - 54 - - - - -
1.2.12.13.324 Services postaux, de messagerie, de livraison et autres services de communication - 60 95 - - - -
1.2.12.13.83 Téléphone 973 1,306 1,383 333 410 34.22% 42.14%
1.2.12.13.87 Services d'accès à Internet 358 620 741 262 383 73.18% 106.98%
1.2.12.13.88 Services numériques 4 89 123 85 119 2,125.00% 2,975.00%
1.2.12.13.89 Services postaux, de messagerie et autres services de communication 31 - - - - - -
1.2.12.90 Aide domestique et autres services d'entretien ménager (sauf les services de garde) 236 157 155 −79 −81 −33.47% −34.32%
1.2.12.91.365 Nourriture et articles pour animaux domestiques - - 264 - - - -
1.2.12.91.366 Achats d'animaux domestiques - - 62 - - - -
1.2.12.91.92 Nourriture pour animaux domestiques 176 154 - −22 - −12.50% -
1.2.12.91.93 Achats d'animaux domestiques et accessoires 91 119 - 28 - 30.77% -
1.2.12.91.94 Soins vétérinaires et autres services animaliers 117 179 193 62 76 52.99% 64.96%
1.2.12.95.96 Détergents et autres savons 106 102 103 −4 −3 −3.77% −2.83%
1.2.12.95.97 Autres produits ménagers de nettoyage 111 104 164 −7 53 −6.31% 47.75%
1.2.12.95.98 Équipement d'entretien ménager (non-électrique) 22 18 - −4 - −18.18% -
1.2.12.99.100 Papeterie (sauf les fournitures scolaires) 104 110 143 6 39 5.77% 37.50%
1.2.12.99.101 Autres articles en papier 165 171 193 6 28 3.64% 16.97%
1.2.12.99.102 Articles en plastique et en aluminium 49 53 60 4 11 8.16% 22.45%
1.2.14.128 Entretien, location, réparations et services reliés à l'ameublement et à l'équipement ménager - 41 117 - - - -
1.2.14.129.130 Location de matériel de chauffage 7 11 16 4 9 57.14% 128.57%
1.2.14.129.131 Services de sécurité résidentielle 33 33 37 0 4 0.00% 12.12%
1.2.14.15.111 Meubles 474 635 937 161 463 33.97% 97.68%
1.2.14.15.112 Carpettes, tapis et sous-tapis 23 20 37 −3 14 −13.04% 60.87%
1.2.14.15.113 Oeuvres d'art, antiquités et articles décoratifs 57 - - - - - -
1.2.14.15.114 Linges de maison 46 88 113 42 67 91.30% 145.65%
1.2.14.15.115 Autre ameublement pour la maison (rideaux, miroirs et cadres pour photographies) 116 82 - −34 - −29.31% -
1.2.14.15.325 Oeuvres d'art, sculptures et autres articles décoratifs - 55 134 - - - -
1.2.14.16.123 Autre équipement ménager 461 516 844 55 383 11.93% 83.08%
1.2.14.16.17 Appareils électroménagers 376 617 718 241 342 64.10% 90.96%
1.2.18.132.133 Vêtements (femmes et filles âgées de 4 ans et plus) 1,226 - - - - - -
1.2.18.132.134 Chaussures (femmes et filles âgées de 4 ans et plus) 309 - - - - - -
1.2.18.132.137 Accessoires (femmes et filles âgées de 4 ans et plus) 77 - - - - - -
1.2.18.132.138 Montres et bijoux (femmes et filles âgées de 4 ans et plus) 92 - - - - - -
1.2.18.132.329 Vêtements (femmes et filles âgées de 14 ans et plus) - 985 599 - - - -
1.2.18.132.330 Chaussures (femmes et filles âgées de 14 ans et plus) - 257 231 - - - -
1.2.18.141.142 Vêtements (hommes et garçons âgés de 4 ans et plus) 777 - - - - - -
1.2.18.141.143 Chaussures (hommes et garçons âgés de 4 ans et plus) 190 - - - - - -
1.2.18.141.146 Accessoires (hommes et garçons âgés de 4 ans et plus) 29 - - - - - -
1.2.18.141.147 Montres et bijoux (hommes et garçons âgés de 4 ans et plus) 54 - - - - - -
1.2.18.141.332 Vêtements (hommes et garçons âgés de 14 ans et plus) - 677 354 - - - -
1.2.18.141.333 Chaussures (hommes et garçons âgés de 14 ans et plus) - 156 187 - - - -
1.2.18.150.151 Vêtements et couches en tissu (enfants âgés de moins de 4 ans) 64 - - - - - -
1.2.18.150.152 Chaussures (enfants âgés de moins de 4 ans) 15 - - - - - -
1.2.18.150.335 Vêtements et couches en tissu (enfants âgés de moins de 14 ans) - 307 202 - - - -
1.2.18.150.336 Chaussures (enfants âgés de moins de 14 ans) - 71 89 - - - -
1.2.18.153 Cadeaux de vêtements à des personnes autres que les membres du ménage 290 - - - - - -
1.2.18.154 Tissus pour vêtements, fil à tricoter, fil et autres articles de couture 12 31 59 19 47 158.33% 391.67%
1.2.18.155.156 Services de blanchisserie et de nettoyage à sec 12 - - - - - -
1.2.18.155.157 Buanderie et nettoyage à sec libre-service - - - - - - -
1.2.18.155.158 Services de couturier, de cordonnier et de bijoutier 18 56 46 38 28 211.11% 155.56%
1.2.18.155.340 Buanderie, services de nettoyage à sec et de blanchisserie - 67 44 - - - -
1.2.18.328 Vêtements pour femmes et filles (femmes et filles âgées de 14 ans et plus) - 1,242 830 - - - -
1.2.18.331 Vêtements pour hommes et garçons (hommes et garçons âgés de 14 ans et plus) - 833 541 - - - -
1.2.18.334 Vêtements pour enfants (enfants âgés de moins de 14 ans) - 379 291 - - - -
1.2.18.337 Chaussures de sport - 140 146 - - - -
1.2.18.338 Accessoires - 139 130 - - - -
1.2.18.339 Montres et bijoux - 127 97 - - - -
1.2.23.24.159 Automobiles, fourgonnettes et camions à usage privé 5,187 4,963 4,805 −224 −382 −4.32% −7.36%
1.2.23.24.170 Automobiles, fourgonnettes et camions de location 36 48 33 12 −3 33.33% −8.33%
1.2.23.24.171 Utilisation d'automobiles, de fourgonnettes et de camions 4,050 4,499 4,141 449 91 11.09% 2.25%
1.2.23.25.183 Autobus urbain et de banlieue, métro, tramway et train de banlieue 252 288 145 36 −107 14.29% −42.46%
1.2.23.25.184 Taxi (inclut les pourboires) 56 61 44 5 −12 8.93% −21.43%
1.2.23.25.185 Autres moyens de transport locaux 17 22 13 5 −4 29.41% −23.53%
1.2.23.25.186 Avion 309 482 132 173 −177 55.99% −57.28%
1.2.23.25.187 Autobus interurbain 16 12 2 −4 −14 −25.00% −87.50%
1.2.23.25.188 Autres services de transport de passagers interurbain 20 28 7 8 −13 40.00% −65.00%
1.2.23.25.189 Services de déménagement, d'entreposage et de livraison 44 - - - - - -
1.2.23.25.342 Services de transport entre particuliers - 45 32 - - - -
1.2.23.25.343 Services de déménagement et d'entreposage - 44 53 - - - -
1.2.26.203.204 Primes pour les régimes privés de soins de santé 461 - - - - - -
1.2.26.203.205 Primes pour les régimes privés d'assurance-dentaire 40 - - - - - -
1.2.26.203.206 Primes pour les régimes privés d'assurance-accident ou invalidité 111 154 158 43 47 38.74% 42.34%
1.2.26.203.346 Primes pour les régimes privés de soins de santé et d'assurance-dentaire - 990 681 - - - -
1.2.26.27.191 Médicaments, produits pharmaceutiques, articles et équipement pour soins de santé sans ordonnance 358 347 393 −11 35 −3.07% 9.78%
1.2.26.27.192 Services de soins de santé 153 258 290 105 137 68.63% 89.54%
1.2.26.27.197 Articles et services pour soins des yeux 243 252 253 9 10 3.70% 4.12%
1.2.26.27.201 Soins dentaires 404 461 477 57 73 14.11% 18.07%
1.2.26.27.344 Médicaments et produits pharmaceutiques avec ordonnance et cannabis pour usage thérapeutique - 502 644 - - - -
1.2.26.28.202 Primes pour les régimes d'assurance-hospitalisation et d'assurance-médicaments 292 - - - - - -
1.2.29.207.208 Produits capillaires 84 74 59 −10 −25 −11.90% −29.76%
1.2.29.207.209 Maquillage, soins de la peau, produits pour manucures et parfums 259 266 161 7 −98 2.70% −37.84%
1.2.29.207.212 Désodorisants personnels 17 22 33 5 16 29.41% 94.12%
1.2.29.207.213 Savons pour le corps 40 63 67 23 27 57.50% 67.50%
1.2.29.207.214 Produits d'hygiène buccale 59 58 85 −1 26 −1.69% 44.07%
1.2.29.207.215 Couches jetables 64 33 - −31 - −48.44% -
1.2.29.207.216 Autres articles et accessoires de soins personnels 139 150 194 11 55 7.91% 39.57%
1.2.29.217.218 Services de coiffure 231 415 533 184 302 79.65% 130.74%
1.2.29.217.219 Autres services de soins personnels 105 153 249 48 144 45.71% 137.14%
1.2.3.364 Services de livraison de repas prêts-à-cuisiner - - - - - - -
1.2.3.4.43 Produits de boulangerie 628 753 736 125 108 19.90% 17.20%
1.2.3.4.44 Grains et produits céréaliers 283 375 413 92 130 32.51% 45.94%
1.2.3.4.45 Fruits, préparations à base de fruits, et noix 637 839 947 202 310 31.71% 48.67%
1.2.3.4.46 Légumes et préparations à base de légumes 588 909 923 321 335 54.59% 56.97%
1.2.3.4.47 Produits laitiers et oeufs 951 1,044 1,087 93 136 9.78% 14.30%
1.2.3.4.48 Viande 1,017 1,469 1,548 452 531 44.44% 52.21%
1.2.3.4.49 Poissons et fruits de mer 223 319 380 96 157 43.05% 70.40%
1.2.3.4.50 Boissons non-alcoolisées et autres produits alimentaires 1,238 1,656 1,860 418 622 33.76% 50.24%
1.2.3.5.51 Repas au restaurant 1,686 2,282 1,625 596 −61 35.35% −3.62%
1.2.3.5.52 Collations et breuvages au restaurant 158 200 149 42 −9 26.58% −5.70%
1.2.30.31.220 Matériel de sport et équipement sportif et récréatif et services connexes 110 231 220 121 110 110.00% 100.00%
1.2.30.31.221 Équipement de jeux extérieurs et accessoires - - - - - - -
1.2.30.31.222 Jouets pour enfants 96 113 137 17 41 17.71% 42.71%
1.2.30.31.223 Console de jeux vidéo et accessoires (sauf pour les ordinateurs) 93 - - - - - -
1.2.30.31.224 Matériel d'art et d'artisanat 9 24 - 15 - 166.67% -
1.2.30.31.225 Matériel informatique et fournitures 321 297 654 −24 333 −7.48% 103.74%
1.2.30.31.229 Matériel et services photographiques 121 53 83 −68 −38 −56.20% −31.40%
1.2.30.31.232 Articles de collectionneurs (e.g. timbres, pièces de monnaie) 8 19 - 11 - 137.50% -
1.2.30.31.233 Autre équipement pour les activités récréatives et les services connexes 70 - - - - - -
1.2.30.31.348 Autre équipement pour les activités récréatives - 49 91 - - - -
1.2.30.32.234 Matériel de divertissement au foyer 402 146 304 −256 −98 −63.68% −24.38%
1.2.30.32.242 Services de divertissement au foyer - 18 34 - - - -
1.2.30.33.245 Divertissement 671 808 668 137 −3 20.42% −0.45%
1.2.30.33.252 Fréquentation d'établissements récréatifs 190 - - - - - -
1.2.30.33.255 Forfait-voyages 456 804 167 348 −289 76.32% −63.38%
1.2.30.33.256 Autres activités et services récréatifs 41 - - - - - -
1.2.30.33.354 Fréquentation d'établissements récréatifs et frais pour autres activités récréatives - 467 249 - - - -
1.2.30.33.357 Autres services récréatifs - 47 47 - - - -
1.2.30.34.257 Achat de véhicules récréatifs 413 431 813 18 400 4.36% 96.85%
1.2.30.34.262 Utilisation de véhicules récréatifs 124 185 306 61 182 49.19% 146.77%
1.2.35.267.268 Frais de scolarité pour la maternelle, l'école élémentaire et le secondaire 162 201 270 39 108 24.07% 66.67%
1.2.35.267.269 Frais de scolarité pour les études universitaires 252 331 381 79 129 31.35% 51.19%
1.2.35.267.270 Frais de scolarité pour formations autres (collège, écoles de métiers et instituts de formation professionnelle) 105 83 132 −22 27 −20.95% 25.71%
1.2.35.267.271 Autres services éducatifs 6 63 19 57 13 950.00% 216.67%
1.2.35.267.272 Cours et leçons d’intérêt personnel (sauf les cours de conduite) 93 108 97 15 4 16.13% 4.30%
1.2.35.273 Manuels et fournitures scolaires - 150 143 - - - -
1.2.359 Produits de tabac, boissons alcoolisées et cannabis pour usage non-thérapeutique - 1,894 1,859 - - - -
1.2.36.274 Journaux 43 10 - −33 - −76.74% -
1.2.36.275 Revues et publications périodiques 32 - 7 - −25 - −78.12%
1.2.36.276 Livres et livres numériques (sauf les manuels scolaires) 92 84 102 −8 10 −8.70% 10.87%
1.2.36.277 Cartes géographiques, partitions de musique et autres produits imprimés - 7 - - - - -
1.2.36.278 Services reliés au matériel de lecture (e.g. reproduction, frais de bibliothèque) - 14 17 - - - -
1.2.37.279.280 Cigarettes 289 497 533 208 244 71.97% 84.43%
1.2.37.279.281 Autres produits de tabac et articles pour fumeurs 7 - - - - - -
1.2.37.279.360 Autres produits de tabac, articles pour fumeurs et cigarettes électroniques - 33 76 - - - -
1.2.37.282.283 Boissons alcoolisées servies dans des établissements licenciés et dans les restaurants 171 311 251 140 80 81.87% 46.78%
1.2.37.282.284 Boissons alcoolisées achetées au magasin 951 985 909 34 −42 3.58% −4.42%
1.2.37.282.285 Boissons alcoolisées produites par le ménage - - - - - - -
1.2.37.361 Cannabis pour usage non-thérapeutique - 67 90 - - - -
1.2.38.286 Billets de loteries sous administration publique 130 149 136 19 6 14.62% 4.62%
1.2.38.287.288 Casinos, bingos et machines de jeux de hasard - - - - - - -
1.2.38.287.289 Billets de loterie et tirages non organisés par les administrations publiques - - - - - - -
1.2.39.290.291 Frais de services bancaires et d'autres institutions financières 105 231 123 126 18 120.00% 17.14%
1.2.39.290.292 Commissions pour des actions et obligations 29 - - - - - -
1.2.39.290.293 Frais de courtage et autres services semblables 43 - - - - - -
1.2.39.290.294 Autres services financiers 89 138 139 49 50 55.06% 56.18%
1.2.39.290.362 Frais de courtage et commissions pour des actions et obligations - 119 205 - - - -
1.2.39.295.296 Dépôts perdus par défaut, amendes et argent perdu ou volé 81 - - - - - -
1.2.39.295.297 Honoraires d'avocat et de notaire non reliés au logement 96 176 159 80 63 83.33% 65.62%
1.2.39.295.298 Cotisations syndicales et professionnelles 296 322 365 26 69 8.78% 23.31%
1.2.39.295.299 Contributions et cotisations à des clubs sociaux et d'autres organisations 31 40 30 9 −1 29.03% −3.23%
1.2.39.295.300 Services funéraires 79 141 142 62 63 78.48% 79.75%
1.2.39.295.301 Services gouvernementaux 35 84 30 49 −5 140.00% −14.29%
1.2.39.295.302 Adhésion aux magasins de gros/magasins de détails 18 45 75 27 57 150.00% 316.67%
1.2.39.295.303 Autres biens et services 155 - - - - - -
1.2.39.295.304 Rabais et remboursements −69 - - - - - -
1.2.39.295.305 Frais de recyclage et autres frais environnementaux 7 10 7 3 0 42.86% 0.00%
1.2.39.295.306 Autres dépenses générales 59 2 - −57 - −96.61% -
1.2.39.295.363 Contraventions - 83 63 - - - -
1.2.39.295.367 Frais de commodité - - 4 - - - -
1.2.6.11.73 Résidences secondaires appartenant au ménage 340 456 397 116 57 34.12% 16.76%
1.2.6.11.79 Autres propriétés appartenant au ménage - 310 355 - - - -
1.2.6.11.80 Hébergement hors du foyer 328 600 360 272 32 82.93% 9.76%
1.2.6.7.10 Eau, combustibles et électricité pour le logement principal 1,626 1,838 1,895 212 269 13.04% 16.54%
1.2.6.7.8 Logement loué par l'occupant 3,234 3,866 3,898 632 664 19.54% 20.53%
1.2.6.7.9 Logement appartenant à l'occupant 6,297 8,751 8,976 2,454 2,679 38.97% 42.54%
1.40 Impôts sur le revenu 10,130 15,030 16,342 4,900 6,212 48.37% 61.32%
1.41.307 Primes d'assurance-emploi et d'assurance-parentale du Québec 417 756 709 339 292 81.29% 70.02%
1.41.308 Cotisations à des caisses de retraite ou de pension 2,529 3,775 4,126 1,246 1,597 49.27% 63.15%
1.41.309 Contrats de rentes et argent transféré à des FERR 96 - - - - - -
1.41.310 Primes d'assurance-vie, d'assurances temporaires et d'assurances mixtes 587 656 587 69 0 11.75% 0.00%
1.42.311.312 Cadeaux en argent à des personnes habitant au Canada 257 616 389 359 132 139.69% 51.36%
1.42.311.313 Cadeaux en argent à des personnes habitant à l'extérieur du Canada 81 127 105 46 24 56.79% 29.63%
1.42.311.314 Pensions alimentaires 152 229 84 77 −68 50.66% −44.74%
1.42.315 Dons de bienfaisance 255 244 - −11 - −4.31% -
Total 61,235 83,822 83,008 16,761 18,150

Réutilisation

Citation

BibTeX
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  author = {Coulombe, Simon},
  title = {Enquête sur les dépenses des ménages},
  date = {2024-05-18},
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Veuillez citer ce travail comme suit :
Coulombe, Simon. 2024. “Enquête sur les dépenses des ménages.” May 18, 2024. https://www.simoncoulombe.com/posts/2024-05-18-playing-with-survey-of-household-spending-data/.